In questo workshop pratico di 2 ore, i docenti sperimenteranno l'integrazione tra logica pedagogica e automazione:
Generative Questioning: Utilizzo dell’IA per generare istantaneamente domande a scelta multipla e aperte, basate sul contenuto semantico del video, e tecniche per elevare il livello cognitivo degli stimoli prodotti.
AI-Assisted Grading: Configurazione e supervisione dei sistemi di correzione automatica per le risposte aperte, imparando a impostare "risposte modello" per guidare l'algoritmo.
L'IA come Tutor di Supporto: Implementazione di feedback immediati automatizzati per trasformare l'errore dello studente in un'occasione di auto-correzione istantanea durante la visione.
Validazione Pedagogica: Esercitazioni critiche sulla revisione dei contenuti generati dall'IA per evitare bias, errori di trascrizione o domande didatticamente deboli.
Livelli di Competenza DigCompEdu
Il focus qui è sulla transizione da un uso "manuale" della tecnologia a un uso "orchestrato" e assistito dall'intelligenza artificiale.
Area DigCompEdu
Livello Entrata (B1/B2)
Livello Uscita (B2/C1)
Area 3: Insegnamento
Sa inserire domande in un video manualmente per testare la comprensione.
AI-Designer: Sa utilizzare l'IA per scalare la produzione di contenuti interattivi, validando la qualità pedagogica degli stimoli generati.
Area 4: Valutazione
Corregge manualmente le risposte degli studenti e assegna voti.
Data Analyst: Utilizza i sistemi di Autograde e l'analisi dei feedback dell'IA per mappare istantaneamente le lacune della classe.
Area 5: Valorizzazione
Usa i video per coinvolgere gli studenti.
Facilitatore: Sfrutta i feedback immediati dell'IA per fornire un supporto individualizzato e tempestivo a ogni studente durante lo studio autonomo.
Sintesi dei Risultati (Learning Outcomes)
Al termine del modulo, il docente sarà in grado di:
Utilizzare Teacher Assist per ridurre del 70% i tempi di creazione di una video-lezione interattiva senza perdere rigore didattico.
Impostare criteri di valutazione automatizzati che forniscano spiegazioni (feedback) diverse a seconda della risposta dello studente.
Monitorare i flussi di apprendimento tramite la dashboard di Edpuzzle, sapendo distinguere tra una difficoltà legata al contenuto e una legata alla formulazione della domanda.
