Un percorso formativo laboratoriale di 8–10 ore pensato per accompagnare i docenti di scuola
primaria e secondaria nell’integrazione concreta dell’Intelligenza Artificiale nella didattica
STEM, attraverso l’utilizzo dei kit Lego Science come ambienti di apprendimento scientifico.
Il corso richiede competenze digitali di base e propone un’esperienza immersiva di ricerca-azione
in cui i partecipanti lavorano come faranno poi i loro studenti: costruiscono modelli, utilizzano
sensori, raccolgono dati reali, li analizzano con strumenti di IA e li trasformano in spiegazioni
scientifiche, grafici, report e rubriche valutative. Non teoria, ma pratica guidata, immediatamente
trasferibile in classe.
L’integrazione tra Lego Science e IA consente di superare la tradizionale attività di coding o
robotica per entrare nella modellizzazione dei fenomeni, nella data literacy e nella
personalizzazione dell’apprendimento. I docenti imparano a progettare attività in cui gli studenti
osservano un fenomeno, lo misurano, raccolgono dati, li interpretano con l’IA e costruiscono
conoscenza in modo attivo e consapevole.
Il percorso sviluppa competenze in linea con il Framework DigCompEdu, in particolare nelle
aree:
• Coinvolgimento e valorizzazione professionale (uso critico e consapevole delle
tecnologie)
• Risorse digitali (creazione e adattamento di materiali con IA)
• Pratiche di insegnamento e apprendimento (didattica laboratoriale aumentata)
• Valutazione (rubriche e feedback personalizzati con IA)
• Valorizzazione delle potenzialità degli studenti (personalizzazione e inclusione)
Durante il percorso, i docenti esplorano anche l’uso etico e responsabile dell’IA nella scuola,
apprendendo come utilizzarla per analizzare i dati raccolti in laboratorio, generare feedback
personalizzati e progettare Unità di Apprendimento STEM complete, pronte per l’aula.
Al termine del corso ogni partecipante avrà realizzato una UDA replicabile, completa di attività
sperimentale con Lego Science, strumenti di analisi con IA, format operativi e criteri di valutazione,
pienamente coerente con gli obiettivi del DM219 e con le Linee guida per l’introduzione
dell’Intelligenza Artificiale nella scuola.
